1. **前评估
在眼科**前，CSLO能够提供高分辨率的眼底图像，清晰显示视网膜、视神经、血管等结构，帮助医生评估病变的范围、严重程度和分布情况。例如，在糖尿病视网膜病变（DR）和年龄相关性黄斑病变（AMD）的**前，CSLO可以识别传统检查难以发现的早期微血管病变。
2. 实时**监测
在某些眼科手术中，如视网膜光凝术、玻璃体手术等，CSLO可以实时提供眼底图像，帮助医生更精准地操作。这种实时成像能力减少了手术中的不确定性，提高了手术的**性和有效性。
3. **后随访
**后，CSLO可用于定期随访，对比**前后的图像，评估**效果。例如：
在视网膜光凝术或抗VEGF**后，CSLO可以监测黄斑水肿的消退情况。
在青光眼**中，CSLO可以评估视神经头和视网膜神经纤维层的变化。
4. 超广角成像的优势
CSLO的超广角成像技术能够覆盖眼底的绝大部分区域（如Optos设备可达200°视场），减少漏诊率。这对于视网膜周边病变（如视网膜裂孔、锯齿缘病变）的早期发现尤为重要。
5. 高分辨率成像
结合自适应光学技术（AO），CSLO能够实现细胞级分辨率的眼底成像，有助于早期发现视网膜感光细胞的变化。这种高分辨率成像能力对于黄斑变性、视网膜血管病变等疾病的早期诊断和**监测具有重要意义。
6. 多模态成像
CSLO可以与光学相干断层扫描（OCT）等技术结合，提供二维和三维眼底结构信息。这种多模态成像方式为复杂眼底疾病的诊断和**监测提供了更**的支持。
7. 减少误诊和漏诊
通过超广角成像和高分辨率成像技术，CSLO能够识别传统检查方法难以发现的病变，提高了眼底疾病筛查的效率和准确性。
8. 未来发展方向
全视网膜成像：尽管目前的超广角CSLO设备（如Optos）已能覆盖约97%的视网膜面积，但未来仍需进一步扩大成像视场，以实现全视网膜成像。
人工智能辅助：结合人工智能技术，CSLO有望实现自动病变识别和图像分析，进一步提高诊断效率。